2024年11月15日下午，上海外国语大学国际工商管理学院沈强教授应邀为我院师生做题为《A Nationwide Study of Preferences and Personality Traits: Large-scale Survey Evidence from China》的学术讲座，讲座系阿里巴巴商学院“数字经济卓越大讲堂”系列讲座，由郑杰慧副教授主持。学院师生积极参与了讲座。

沈强教授作报告

沈强教授的最新研究在中国首次深入探讨了个体偏好与性格特征在地理分布上的差异。通过开展广泛的调查研究，收集了覆盖中国所有337个地级市，每个市至少有299名受访者，共109,658名受访者的大量数据，旨在揭示不同地区个体在这些特征上的差异，并探究这些行为偏好与个体的社会经济背景和文化环境的相关性。该研究借鉴了全球偏好调查的方法，不仅测量了个体标准的风险偏好、时间偏好和社会偏好，还扩展到了损失厌恶、概率加权以及大五性格特质等行为特征的测量。

研究成果显示，不同地级市之间的偏好和性格特征存在显著的异质性，但同一地级市内部的个体差异比地级市间的统计分布差异更大。这些行为特征在个体层面相互关联，而在地级市和省级层面的关联性更强。个体差异随着年龄、性别、认知能力、独生子女状态和户籍状态的不同而变化。此外，地级市层面呈现的差异与人均GDP、收入和松紧文化相关。这为理解中国居民的偏好和性格特征及其在更广泛的社会、经济和文化背景下的影响提供了新的视角。

在本次学术讲座中，各位老师和同学对讲座内容进行了深入的讨论和交流。讲座内容丰富、深入浅出，不仅为我院师生提供了一个创新和学术交流的平台，也让同学们有机会了解前沿的研究方法和课题背景。最终，讲座在师生们的热烈掌声中圆满结束。

专家简介：

沈强，上海外国语大学国际工商管理学院教授、博士生导师，上海外国语大学脑机协同信息行为教育部与上海市重点实验室、磁共振成像研究中心骨干成员。浙江大学管理学院管理学博士、新加坡国立大学经济学博士后、德国波恩大学访问学者，入选上海市东方青年英才。研究领域为消费行为、消费者神经科学，决策神经科学；重点关注将人工智能（机器学习、深度学习）与神经科学的研究工具相结合，利用实验与计算建模的研究方法在消费行为、行为决策等领域开展跨学科的学术研究。Google Scholar总被引1600余次，作为第一或通讯作者，在《Management Science》、《Journal of Economic Theory》等期刊发表研究论文10余篇，作为合作作者在《Nature》、《Decision Support System》等期刊发表论文多篇，出版专著1部。主持包括国家自然科学基金(3项)、教育部人文社会科学基金青年项目、浙江省自然科学基金和浙江省哲学社会科学基金等国家、省部级项目多项，参与科技创新2030--“脑科学与类脑研究”重大项目与国家自然科学基金重点专项各1项。曾获教育部第七届高等学校科学研究优秀成果奖、全国博弈论与实验经济学研究会学术年会优秀论文奖、中国行为与实验经济学论坛优秀论文奖、中国信息经济学会创新成果等荣誉。管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会委员、中国技术经济学会神经管理与经济专业委员会副秘书长，首届计算决策神经科学（CDN）暑期学校暨决策神经科学研讨会核心发起人。