2024年10月19日下午，江苏大学郑木华教授、北京化工大学李睿琪副教授和南京航空航天大学胥帅副教授应邀来我院分别作题为《Geometric renormalization of complex networks》、《Local dominance unveils clusters in networks》和《Identifying Disinformation from Online Social Media via Dynamic Modeling across Propagation Stages》的学术讲座。讲座系阿里巴巴商学院“数字经济卓越大讲堂”系列讲座，由詹秀秀副教授主持。学院师生积极参与了讲座。

郑木华教授作报告

郑木华教授探讨了复杂网络的几何重整化变换及其在不同分辨率下的应用。他提出了一个框架来研究复杂网络在不同尺度上的对称性问题，特别强调了自相似性在网络结构中的重要性。通过几何重整化技术，郑木华教授展示了如何将复杂网络的结构在不同长度尺度上进行展开，揭示了网络的多尺度自相似性。还讨论了如何利用这种自相似性来生成加权网络的缩小版副本。提供了一个深入了解复杂网络结构和动力学的新视角，推动了网络科学的发展，也为理解复杂系统的结构和功能提供了重要的工具和理论基础。

李睿琪副教授作报告

       李睿琪副教授介绍了一种新的社区检测算法——局部搜索算法。该算法基于局部优势的概念，通过局部信息来识别网络中的社区中心。在这种方法中，每个节点最多有一个父节点，这个父节点在其局部排名中被认为更高。在它们的直接邻域中甚至更远的地方占据主导地位的节点被识别为局部领导者。这定义了一个跨越网络的根树，并产生了具有较大度数和与排名中更高位置的其他局部领导者相对较长的距度的社区中心。

胥帅副教授作报告

胥帅副教授探讨了如何在社交媒体上识别虚假信息，并提出了一个基于动态建模的方法来追踪虚假信息的传播阶段。他强调了虚假信息控制的时效性与及时性，并提出了一个基于多维特征的两阶段图卷积网络学习模型。该模型的目标是在最早的时间点精确识别核心谣言传播节点，并从源头阻断谣言的扩散。他的研究不仅关注于虚假信息的识别，还涉及到了如何通过动态建模来理解信息在网络中的传播机制。这种模型可以应用于在虚假信息传播的不同阶段进行干预，从而有效地控制和减少虚假信息对社会的影响。

本次学术讲座分享深入浅出、精彩纷呈，为我院师生提供了创新创造、学术交流的舞台，也让同学们了解到前沿的研究方法和课题背景，最终讲座在师生们的掌声中圆满落下帷幕。

专家简介：

郑木华，江苏大学教授，博士生导师，江苏特聘教授。2017年博士毕业于华东师范大学，2015至2016年在美国纽约城市大学Hernán Makse教授课题组联合培养，2017至2020年在巴塞罗那大学Marián Boguñá和M. Ángeles Serrano教授课题组从事博士后研究工作。研究方向为非线性物理与复杂网络、脑科学、复杂网络在双曲空间中的映射及应用、网络传播动力学等。目前已在PNAS， Nat. Commun.， Commun. Phys.， Phys. Rev. E等国际著名期刊上发表论文30余篇。相关研究成果被AAAS EurekAlert，News Medical，MedicalXpress，News wise，Technologynetworks等多家在学术界有重要影响力的杂志和媒体专门报道。先后主持/参与欧盟、西班牙及中国国家自然科学基金6项。目前主持江苏特聘教授人才项目、江苏大学高层次人才启动基金各1项。

李睿琪，北京化工大学信息科学与技术学院副教授，城市网络实验室主任。北京师范大学系统科学博士，博士期间在MIT与波士顿大学进行联合培养，本科就读于电子科技大学国际化软件人才实验班。主要研究方向为城市科学与复杂网络。目前发表SCI、SSCI论文二十余篇，引用990余次，相应工作发表在Nature Communications、Communications Physics、Chaos、Physical Review E、Social Networks等SCI与SSCI期刊，主持包括国家自然科学基金面上项目、青年项目在内的多项项目，曾荣获第十二届社会网与社会资本研究年会最佳论文奖、第六届全国大数据与社会计算新星学者。现任中国管理科学与工程学会复杂系统管理分会组织工作委员会副主任委员、中国系统工程学会系统理论专委会委员、CAAI社会计算与社会智能专委委员及新星执委会主席兼任专委副秘书长，Humanities & Social Sciences Communications (SSCI&AHCI)、Scientific Reports (SCI)、PLOS Complex Systems、Frontiers in Physics (SCI)等学术期刊的编辑、Journal of Physics: Complexity (SCI)客座编辑、Scientific Reports专刊Urban sustainability in the Global South编辑，是Nature Human Behaviour、PNAS Nexus、Cities、Land Use Policy、PLOS Computational Biology、Expert Systems with Applications、Technological Forecasting & Social Change、IEEE TCSS、Habitat International、TheWebConf、IEEE VIS、CCS等多个学术期刊与会议的审稿人或程序委员会成员。

胥帅，工学博士，南京航空航天大学计算机学院长聘副教授、信息化处处长助理，硕士研究生导师，研究方向包括社交网络、时空大数据。2014年本科毕业于东北大学，2020年博士毕业于东南大学，2018-2020年由CSC资助赴德国哥廷根大学联合培养。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、科技部外专项目等纵、横向课题近10项，在计算机学报、TCSS、IPM等国内外权威期刊和CIKM、DASFAA等国际会议发表论文30余篇，以第一完成人身份授权技术发明专利8项，先后获评江苏省“双创博士”、ACM南京分会“优博奖”、中国人工智能学会社会计算青年学者新星奖。