2024年10月23日晚上和10月24日下午，江苏大学董高高教授和北京师范大学樊瑛教授应邀为我院师生做题为《Unveiling the importance of non-shortest paths in quantum networks》和《数字型社会系统的复杂性》。讲座系阿里巴巴商学院“数字经济卓越大讲堂”系列讲座，由刘闯教授主持。学院师生积极参与了讲座。

董高高教授作报告

       董高高教授探讨了量子网络中非最短路径的重要性。在量子网络设计中，传统的网络理论往往侧重于最短路径，但董教授的研究揭示了非最短路径在量子网络中的关键作用。他指出，量子网络中的连接性不仅仅依赖于最短路径，而是可以通过并发渗透这一统计物理现象来增强。并发渗透允许通过不同的路径连接规则集来提高整体网络的连接性，这与传统的渗流理论有所不同。董教授的研究团队通过分析分层、无标度网络的渗流临界指数，特别是UV花模型，展示了经典渗流和并发渗流虽然都满足超尺度关系，但属于不同的普遍性类别。这一发现强调了非最短路径对量子网络连接性的重要贡献，并且指出了在设计量子网络时需要考虑这些路径的重要性。

梵瑛教授作报告

        樊瑛教授深入探讨了数字社会系统所面临的复杂性问题。她指出，随着信息技术的飞速发展，社会系统正变得越来越复杂，这种复杂性不仅体现在系统的规模和结构上，还体现在其动态行为和功能上。樊教授强调，为了更好地理解和管理这些系统，必须采用跨学科的方法，结合系统科学、计算机科学、社会科学等多个领域的理论和工具。还讨论了复杂网络理论在分析数字社会系统中的应用，特别是如何通过复杂网络的视角来揭示社会系统的结构特征和功能机制。她提到，复杂网络分析可以帮助我们识别社会网络中的关键节点和重要连接，从而对信息传播、疾病扩散、社会影响力等多个方面进行更准确的预测和控制。

本次学术讲座分享深入浅出、精彩纷呈，为我院师生提供了创新创造、学术交流的舞台，也让同学们了解到前沿的研究方法和课题背景，最终讲座在师生们的掌声中圆满落下帷幕。

专家简介：

董高高，美国波士顿大学联合培养博士，教授，博士生导师，江苏省“青蓝工程”中青年学术骨干教师、教育部大规模复杂系统数值模拟重点实验室固定成员。现任中国数学与应用数学复杂网络与复杂系统专委会委员，中国统计物理复杂系统学术委员会委员，主要研究方向：动态复杂系统分析与建模、复杂网络理论及应用、数据科学理论及应用。共发表SCI检索论文70余篇，其中部分工作以第一作者《PNAS》(2018, 2021,IF:11.1)、《National Science Review》(通讯作者，IF:20.6)、《New Journal of Physics》(IF:3.3)《Physical Review E》(IF:2.4)等期刊收录。出版专著2部，译著1部，主编教材2部。主持国家级省部级项目6项，其中国家级项目4项。获省部级一等奖3项，市厅级2项，江苏省工业与应用数学学会青年奖。目前担任国际期刊 《Frontier in Physics》（JCR 二区）副编辑以及 《Mathematics》 英文期刊（JCR 一区）相关领域的客座编辑。教授本科生、硕士、博士，包括海外留学生课程共14门。

       樊瑛现为北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师。现担任中国系统工程学会系统理论专委会主任、常务理事；中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员；中国人工智能学会社会计算与智能专委会委员等。研究方向为复杂系统理论及其在各领域中的应用，特别是复杂网络研究，主持或参与多项国家自然科学基金项目，发表多篇有影响力论文。在中国大学慕课网开设《复杂网络分析》课程多轮。曾获得2009年度教育部新世纪人才。