2022年5月13日下午，我校“钱塘学者”特聘教授、香港城市大学商学院市场营销学系教授杨志林教授和浙江大学数据智能研究中心的王万林老师来访我院，与我院青年博士教师展开深入的学术交流。

首先，王仕超老师分享《电商网红代言对产品市场表现的影响研究》，研究关注电商网红群体(PIPIP，platform integrated paid influencer program)的代言现象, 通过分析内容营销的信息效应和劝服效应，关注电商网红代言中的三个重要问题：1. 电商网红代言如何对产品销量和产品流量产生影响；2. 需求价格弹性如何影响电商网红代言对产品销量和流量的影响；3. 电商网红代言如何促进市场竞争。 研究收集整理了经验产品(面膜）的点击和流量数据，收集活跃用户样本的数据，建立点击量模型和销量模型。杨教授建议对关注产品和电商网红的层级进行分类，让研究结论更为扎实地反应真实现象。

（王仕超老师分享研究）

薛冬梅老师的研究关注企业的回收再制造问题及平台机制设计。一方面关注回收再制造平台的运营模式选择，另一方面关注回收再制造平台的定价机制设计。她分享了研究《Entering the High-end Market by Collecting and remanufacturing a competitor’s high-end cores》。文章聚焦于纵向差异化明显的智能手机市场，考察魅族等低端手机厂商通过“回收”高端手机品牌的核心零部件进行“再制造”，实现高端市场切入或提高市场定位的过程，分析影响这一竞争机制的关键因素。薛冬梅老师挖掘此竞争机制的两项效应：价值增加(Value added)和同类蚕食(Cannibalisation)，分析生产成本和消费者品牌偏好对竞争机制的影响。研究说明，手机厂商的生产成本区间、消费者的品牌偏好，都会影响“回收再制造”策略的有效性。

（薛冬梅老师分享研究）

杨志林教授建议，在消费者行为的研究中，一般多考虑买方的收益；但是可以思考如何打通卖方、平台和买方的价值协作，考虑平台运营模式和定价机制（佣金和再制造收益）如何让三方得益。从另一方面来讲，当前流行的二手买卖很少和供应链前端的内容联系起来，所以亦可以把ESG（环境、科学与社会治理）的相关元素进行量化，将供应链中“回收再制造”背后的无形收益，如声誉提高、零部件的节省都可以纳入进来。

最后，来自浙江大学数据智能研究中心的王万林老师分享了关于数据标注、数据保护和技术指标的做法，王万林老师展示了零售直播行业的电商图片识别、商品标题搜索测评数据，物流行业POI数据，联合国粮食署的卫星及遥感数据，自动驾驶的路径规划和视觉标注数据等等的数据标准，与会人员针对数据保护的机制办法展开了热烈的讨论。

（浙江大学王万林老师分享研究方向）

范志刚、徐瑶之、赵子溢、李欧、丁言乔、董凌峰、张建章等老师参加了会议讨论。