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研究领域：数据分析、推荐系统、大模型应用

个人简介：林文敏，副教授，硕士生导师，数据科学与管理系副系主任。主要研究方向为数据分析、推荐系统和大模型应用。近年来，以第一/通讯作者身份在IEEE Transactions on Artificial Intelligence、IEEE Transactions on Computational Social Systems、ACM Transactions on Sensor Networks等期刊发表SCI论文10余篇，主持浙江省自然科学基金项目1项、软件新技术国家重点实验室开放课题2项。

教育背景：

1，2006.9-2010.6，南京理工大学，软件工程，学士

2，2010.9-2015.6，南京大学，计算机科学与技术，博士

工作经历

1，2020.5-2023.12，杭州师范大学阿里巴巴商学院，讲师

2，2024.1至今，杭州师范大学阿里巴巴商学院，副教授

主持教学科研项目

1，浙江省自然科学基金探索项目，面向多源数据融合的协同推荐技术研究，2021.01–2023.12。

2，软件新技术国家重点实验室开放课题，基于区块链的去中心化众包服务关键技术研究，2020.06-2021.05.

3，软件新技术国家重点实验室开放课题，基于多源数据融合的协同推荐技术研究，2024.06-2026.05

代表性论文

1，A Locality-Sensitive Hashing based Collaborative Recommendation Method for Responsible AI Driven Recommender Systems. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, DOI: 10.1109/TAI.2024.3381571, 2024.

2，A Deep Neural Collaborative Filtering Based Service Recommendation Method with Multi-Source Data for Smart Cloud-Edge Collaboration Applications. Tsinghua Science and Technology, 29(3): 897-910, 2024.

3，A Federated Collaborative Recommendation Model for Privacy-Preserving Distributed Recommender Applications based on Microservice Framework. Journal of Parallel and Distributed Computing, 174: 70-80, 2023.

4，A Blockchain-enabled Decentralized Settlement Model for IoT Data Exchange Services. Wireless Networks, 30(5): 3453-3467, 2024.

5，A Correlation Graph based Approach for Personalized and Compatible Web APIs Recommendation in Mobile APP Development. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(6): 5444-5457, 2023.

6，Energy-saving Service Offloading for the Internet of Medical Things Using Deep Reinforcement Learning. ACM Transactions on Sensor Networks, 19(3): 1-55, 2023.