詹秀秀，副教授，博士，硕士生导师，2020年10月份获得荷兰代尔夫特理工大学计算机科学博士学位。主要从事网络科学，数据挖掘与智能计算等研究方向，特别关注社交网络上的推荐算法，网络上传播影响力和网络拓扑结构信息挖掘等问题。获中国人工智能学会CAAI“2023年度社会计算青年学者新星”，是CCF会员、CAAI终身会员、计算传播学学会会员。

主持浙江省自然基金1项，在《Physics Reports》，《New Journal of Physics》，《Applied Mathematics and Computation》 等国内外刊物发表学术论文共30余篇，SCI/SSCI 论文20 篇，3篇入选“ESI-Top1% 高被引论文”，1 篇论文入选“ESI-Top1‰热点论文”。出版书籍《Information Diffusion on Temporal Networks》, 且合编《Temporal Network Theory》一书，由Springer出版社出版。担任《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》, 《Information Sciences》, 《Scientific Reports》, 《Chaos》, 《IEEE Access》, 《Applied Mathematics and Computation》等SCI期刊的审稿人。详细发表论文见：谷歌学术（https://scholar.google.com/citations?user=N6n_MhEAAAAJ&hl=en）。

联系方式：zhanxxiu@gmail.com, zhanxiuxiu@hznu.edu.cn