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韩筱璞
作者:qianchenli  发布时间:2020-03-23  点击:2494

   

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邮箱:xp@hznu.edu.cn

研究领域:社会复杂性研究、经济复杂性研究、行为复杂性研究、未来社会经济形态预测


个人简介:韩筱璞,1981年5月出生,教授,博士,山东省菏泽人。现为阿里巴巴商学院管理科学与工程系副系主任。2003年于山东大学物理系获得学士学位,2012年于中国科学技术大学近代物理系获得博士学位,并先后在香港浸会大学、瑞士弗里堡大学、香港城市大学做访问学者。多年以来,一直主攻复杂性科学与社会学、经济学等领域的交叉学科研究,其主要研究对象包括人类行为复杂性、社会复杂性、经济复杂性等方面。已经在包括《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》、《Mathematical Models and Methods in Applied Sciences》、《New Journal of Physics》、《Physical Review E》、《Europhysics Letters》等著名国际期刊在内的国内外学术期刊上发表研究论文70余篇,担任《Proceedings of the Royal Society B》、《Scientific Reports》、《Physica A》等国内外十余种学术期刊的审稿人。先后主持国家自然科学基金项目3项,省自然科学基金项目1项,教育部产学合作协同育人项目1项。


教育背景:

1,1999.9-2003.7,山东大学,物理学,学士

2,2007.9-2012.6,中国科学技术大学,理论物理,博士


工作经历

1,2003.7-2007.8,中国科学院等离子体物理研究所,助理工程师

2,2012.6-至今,杭州师范大学,阿里巴巴商学院


主持教学科研项目

1,国家自然科学基金青年科学基金项目,人类行为时空特性统计规律挖掘及社会动力学效应分析(11205040),2013.1-2015.12.

2,国家自然科学基金面上项目,基于社会感知计算的社会文化宏观结构与变迁趋势的分析与建模研究(61873081),2019.1-2019.12.

3,国家自然科学基金面上项目,智能化环境下基础性经济关系演化趋势分析与建模研究(62073112),2021.1-2024.12.

4,浙江省自然科学基金基础公益研究计划项目,社群结构和个体行为特性影响下的社会趋势挖掘与引导控制策略研究(LGF18F030007),2018.1-2020.12.


代表性论文

1. Guo Yuan-Yuan, Han Xiao-Pu*. The degree of economic development pattern of economy. Journal of Physics: Complexity, 2024, 5: 025002.

2. Wu Qingchu, Hadzibeganovic Tarik, Han Xiao-Pu*. Coupled dynamics of endemic disease transmission and gradual awareness diffusion in multiplex networks. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 2023, 33: 1-37.

3. Hu Dan-Dan, Fang Xue-Jin, Han Xiao-Pu*. Advantage of populous countries in the trends of innovation efficiency. Chinese Physics B, 2022, 31(6): 068903.

4. 韩筱璞, 苟尤钊, 吕琳媛. 联合经济: 信息时代经济发展的全新范式. 财经问题研究, 2018, (10): 40-48.

5. Han Xiao-Pu, Zhao Zhi-Dan, Hadzibeganovic Tarik, Wang Bing-Hong. Epidemic spreading on hierarchical geographical networks with mobile agents. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, 2014, 19(5): 1301-1312.



其他代表性科研成果(专利,奖项,批示等):

1,专利:一种基于离散空间的对抗性群集体系的阵型模拟优化系统(授权公告号CN 114357882 B,申请日2022年1月5日,授权公告日2024年7月2日),发明人:刘一锴,韩筱璞.

2, 专利:一种基于支持向量机的链路预测方法(授权公告号CN 112862082 B,申请日2021年3月18日,授权公告日2023年9月29日),发明人:陈伟伦,周银座,韩筱璞.


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