邮箱：liuchuang@hznu.edu.cn
研究领域：复杂网络、电子商务、人工智能
个人简介：刘闯，教授，硕士生导师，研究方向为数据科学、复杂网络和电子商务，主持国家自然科学基金3项、浙江省自然基金1项，在包括《Physics Reports》、《Nature Communications》等在内的国内外学术期刊发表论文80余篇，论文SCI引用2800余次，授权发明专利20余项。入选“浙江省高校领军人才培养计划”青年优秀人才，杭州市中青年培养计划“131”第三层次，担任中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专委会委员、中国指挥与控制学会网络工程与科学专委会委员、中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会委员、中国自动化学会技术社会与社会智能专委会委员。
教育背景：
1，2007.9-2012.3，华东理工大学商学院，过程系统工程专业，博士研究生
2，2003.9-2007.7，华东理工大学理工优秀生部，化学工程与工艺专业，学士
工作经历
1，2012.4-至今，杭州师范大学阿里巴巴商学院，讲师/副教授/教授
主持教学科研项目
1，国家自然科学基金面上项目，基于生物分子多层超网络建模的信息挖掘理论与方法研究（62473123），2025.01-2028.12，50W
2，国家自然科学基金面上项目，基于生物网络建模的癌症机理分析及抗肿瘤药物靶标预测研究（61873080），2019.01-2022.12，66W
3，浙江省自然科学基金一般项目，在线社会网络上的信息传播模式与动力学建模研究（LY18A050004），2018.01-2020.12，9W
4，国家自然科学基金青年项目，基于计算实验的在线社会网络演化规律和信息传播动力学研究（11305043），2014.01-2016.12，22W
代表性论文（*为通讯作者）
1，Jianzhang Zhang, Jialong Zhou, Jinping Hua, Nan Niu, Chuang Liu*, Mining user privacy concern topics from app reviews, The Journal of Systems & Software, 222:112355, 2025
2，Ming Xie, Xiu-Xiu Zhan*, Chuang Liu*, Zi-Ke Zhang*, An efficient adaptive degree-based heuristic algorithm for influence maximization in hypergraphs, Information Processing and Management, 60: 103161, 2023
3，Chuang Liu, Shimin Yu, Ying Huang, Zi-Ke Zhang*, Effective model integration algorithm for improving link and sign prediction in complex networks, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 8(3):2613-2624, 2021
4，Chuang Liu, Junfei Zhao, Weiqiang Lu, Yao Dai, Jennifer Hockings, Yadi Zhou, Ruth Nussinov, Charis Eng and Feixiong Cheng*, Individualized genetic network analysis reveals new therapeutic vulnerabilities in 6,700 cancer genomes, PLoS Computational Biology, 16(2), e1007701, 2020
5，Chuang Liu, Yifang Ma, Jing Zhao, Ruth Nussinov, Yi-Cheng Zhang*, Feixiong Cheng* and Zi-Ke Zhang*, Computational network biology: Data, models, and applications, Physics Reports, 846, 1-66, 2020
其他代表性科研成果：
1, 刘闯、张国帆、詹秀秀、黄鹂强、张子柯，一种基于复杂网络的科研人员数据处理方法，专利号：ZL20211167262.7，申请日期：2021年12月31日，授权日期：2024年4月16日
2，刘闯，舒胜利，詹秀秀，张子柯，基于生物网络与机器学习的合成致死基因组合预测系统，专利号：ZL202210246301.7，申请日期：2022年3月14日，授权日期：2024年5月14日
3, 刘闯、姚旭、詹秀秀，张子柯，一种基于异质网络嵌入模型的疾病药物预测方法，专利号：ZL202111671274.X，申请日期：2021年12月31日，授权日期：2024年5月14日
4, 刘闯、于柿民、张子柯，一种基于多分类器融合模型的网络关系类型预测方法，专利号：ZL 201911414801.1，申请日期：2019年12月31日，授权日期：2023年03月17日
5, 刘闯、王朝、许帅帅、张子柯，一种基于基因网络分析的疾病亚型预测系统，专利号：ZL201810737793.3，申请日期：2018年7月2日，授权日期：2021年9月7日