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研究领域：智慧医疗与健康管理

个人简介：游雨暄，讲师。主要研究方向为数字化健康管理；智能诊断与预测方法；数据驱动的决策方法等。近年来，以第一作者身份在Journal of the Operational Research Society，Information Sciences等期刊发表SCI、EI论文3篇，出版专著1部，授权发明专利4项，获得浙江省科技进步奖等荣誉，参与国家自然科学基金创新群体等研究项目。

教育背景：

1，2013.9-2017.6，天津大学，电子商务，学士

2，2017.9-2022.12, 浙江大学，企业管理，博士

工作经历

2023.7-至今，杭州师范大学阿里巴巴商学院，讲师

代表性论文

1, You, Y., Hua, Z., & Dong, F. Generalized mixed prediction chain model and its application in forecasting chronic complications. Journal of the Operational Research Society, 2023,74(7),1815-1835.

2, You, Y., & Hua, Z. An intelligent intervention strategy for patients to prevent chronic complications based on reinforcement learning. Information Sciences, 2022, 612, 1045-1065. 

3, You, Y., Hua, Z., Wang, W., & Yan, J. Online diagnosis for transformer winding deformation based on information entropy and SVM. IEEE 3rd Conference on Energy Internet and Energy System Integration, 2019,720-725. 

4, 华中生，张政，游雨暄，肖典. 数智慢病管理：模型与方法. 科学出版社, 2024.

授权发明专利：

1,基于椭圆包络线的变压器绕组变形无监督在线监测方法. ZL 201811559407.2, 2022-11-29. 2,一种变压器绕组变形位置的在线诊断方法. ZL 201811567345.X, 2020-06-09.

3,一种基于逻辑回归的变压器绕组变形程度在线检测方法. ZL 201811567604.9, 2020-06-30.

4,一种电力变压器匝间短路故障的在线诊断方法. ZL 201811560473.1, 2021-05-11.

获奖：

2018年浙江省科技进步奖三等奖